基于MMPN和可调节链接强度的图像融合

被引：13

作者：

王志慧 ^{[1
,2
]}

赵保军 ^{[2
]}

沈庭芝 ^{[2
]}

机构：

[1] 内蒙古大学电子信息工程学院电子工程系

[2] 北京理工大学信息科学技术学院电子工程系

来源：

电子学报 | 2010年 / 38卷 / 05期

关键词：

脉冲耦合神经网络; 脉冲数匹配度; 链接强度; 对比度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

多小波系统可以同时具备正交性、紧支撑、对称性等特性,PCNN是具备生物视觉背景的第三代神经网络,用于图像处理有先天的优势.本文综合利用多小波和PCNN的优点,提出了基于PCNN脉冲数匹配度MMPN的图像融合算法.该算法中,各个神经元的链接强度依符合人类视觉特性的多小波域图像对比度而自适应地取值.实验表明,该算法可以更有效地提高融合图像的熵、标准差和质量测度,性能良好.

引用

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