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基于遗传算法的手性毛细管电泳分离中多指标同时优化
被引：8
作者：
熊建辉
张普敦
石先哲
张玉奎
许国旺
机构：
[1] 中国科学院大连化学物理研究所国家色谱研究分析中心,中国科学院大连化学物理研究所国家色谱研究分析中心,中国科学院大连化学物理研究所国家色谱研究分析中心,中国科学院大连化学物理研究所国家色谱研究分析中心,中国科学院大连化学物理研究所国家色谱研究分析中心大连,大连,大连,大连,大连
来源：
关键词：
毛细管电泳;
遗传算法;
功效函数;
对映体分离;
多指标优化;
D O I：
暂无
中图分类号：
O658.9 [其他];
学科分类号：
070302 [分析化学];
摘要：
将功效函数法结合遗传算法用于碱性药物肾上腺素的手性毛细管电泳的多指标同时优化 .以均匀设计安排了 4因素 (电解质浓度、p H值、手性试剂浓度和分离电压 ) 6水平实验 ,建立了峰分离度、迁移时间和灵敏度与实验因素间的多元线性回归方程 .为获得毛细管电泳评价指标的同时优化 ,采用 Derringer功效函数法 ,建立了总功效函数与实验因素的定量关系 .采用实数编码的遗传算法搜寻总功效函数的最大值 ,获得了多个优化分离条件 ,在这些分离条件下得到的总功效函数与均匀试验设计中最佳条件相比 ,平均提高了1 0 .4% ,获得了三指标同时优化的结果
引用
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