基于遥感影像时间序列的冬小麦种植监测最佳时相选择研究

被引：37

作者：

齐腊 ^{[1
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刘良云 ^{[1
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赵春江 ^{[1
]}

王纪华 ^{[1
]}

王锦地 ^{[2
]}

机构：

[1] 国家农业信息化工程技术研究中心

[2] 北京师范大学地理学与遥感科学学院

来源：

遥感技术与应用 | 2008年 / 02期

关键词：

冬小麦; 分类; J-M距离; 多时相; 精度验证;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

摘要：

遥感影像植被分类的最佳时相对作物种植面积遥感监测非常重要。根据2005～2006年北京冬小麦不同物候期的Landsat TM影像和2006年Spot-2影像,计算了各时期影像中主要植被类型的光谱可分性距离,分析了北京郊区主要植被物候差异和光谱可分性;对各生育期的遥感影像及其主要组合进行了监督分类,采用总体精度和分类效率指标两个参数,结合地面GPS调查数据,对分类结果进行了精度评价。结果表明:北京地区小麦监测最佳时相是4月上旬,影像分类的总体精度为92.9%,明显优于其它单时相影像的分类结果;发现北京郊区冬小麦光谱分类的最佳时相组合为4月上旬(起身期)和5月下旬(灌浆期),分类总体精度为94%。

引用

页码：154 / 160

页数：7

共 7 条

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