遗传算法在自适应光学系统中的应用

被引:21
作者
杨平
许冰
姜文汉
陈善球
机构
[1] 中国科学院光电技术研究所
关键词
自适应光学; 遗传算法; 变形镜; 峰值光强; 泽尼克多项式;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; TN25 [波导光学与集成光学];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 0702 ; 070207 ;
摘要
为了校正激光光束的波前像差,建立了一套无需直接探测波前信息的自适应光学(AO)系统模型,提出了一种基于实数编码的高斯变异的遗传算法(GA)用来控制61单元压电变形镜补偿波前像差,并仿真利用此算法控制61单元变形镜校正由变形镜本身产生的像差。结果表明,这种算法能够找到补偿各种像差所需的变形镜的最优面型。像差校正后,焦平面的峰值光强最多能够提高30倍。环围斯特尔比值(Strehl ratio)最多能够从校正前的0.032提高到0.96,变形镜61个驱动器后的电压值收敛性能良好。
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页码:1628 / 1632
页数:5
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