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遗传神经网络在蒸汽发生器故障诊断中的应用
被引:2
作者
:
林孝工
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0
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0
机构:
哈尔滨工程大学动力与核能工程学院
林孝工
姜兴伟
论文数:
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机构:
哈尔滨工程大学动力与核能工程学院
姜兴伟
刘涛
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机构:
哈尔滨工程大学动力与核能工程学院
刘涛
施小成
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机构:
哈尔滨工程大学动力与核能工程学院
施小成
机构
:
[1]
哈尔滨工程大学动力与核能工程学院
来源
:
核动力工程
|
2005年
/ 02期
关键词
:
BP神经网络;
遗传算法;
蒸汽发生器;
故障诊断;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要
:
针对传统的BP神经网络学习算法易陷入局部极小以及收敛速度慢等问题,本文在神经网络中融合遗传算法,并将其应用到蒸汽发生器(SG)故障诊断中。结果证明,该算法能有效地解决网络训练中的收敛问题。
引用
收藏
页码:199 / 202+208 +208
页数:5
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