上海宝山区农业用地土壤重金属空间分异规律及分布特征研究

被引：22

作者：

陈圆圆 ^{[1
,2
]}

孙小静 ^{[1
,3
]}

王军 ^{[1
]}

陈振楼 ^{[1
]}

许世远 ^{[1
]}

机构：

[1] 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室

[2] 华东师范大学地理学理科基地

[3] 宝山区环境监测站

来源：

环境化学 | 2010年 / 02期

关键词：

地统计学; 重金属; 土壤; 宝山区; 上海.;

D O I：

暂无

中图分类号：

X131.3 [土壤污染化学];

学科分类号：

082803 ; 0903 ;

摘要：

利用地理信息系统(GIS)和地统计分析方法对宝山区农业用地土壤重金属(As,Cd,Cr,Hg,Pb)空间分异规律和分布特征进行研究.结果表明,区内农业用地土壤中5种重金属均表现为中等空间变异性;在全局趋势上,Cd为一次全局趋势,其余重金属元素都表现为二次趋势;5种元素在空间上均存在明显的方向效应;Cr,Hg和Pb具有强烈的空间相关性,As和Cd具有中等强度的空间相关性;5种重金属的空间变程由大到小分别为Hg,Pb,Cr,As和Cd.土壤重金属As,Cd,Cr,Hg和Pb平均含量分别为7.31mg.kg-1、0.24 mg.kg-1、107.89 mg.kg-1、0.15 mg.kg-1和38.54 mg.kg-1,分别是上海土壤背景值的0.80,1.81,1.44,1.43和1.51倍.宝山区南部农业用地土壤重金属污染程度普遍高于北部.从宝山区各镇农业用地土壤重金属污染看,Cr和Pb普遍污染严重,而基本不存在As污染.同期降尘污染调查表明,降尘重金属是本区土壤重金属污染的最重要来源.

引用

页码：215 / 219

页数：5

共 5 条

[1] 基于GIS的农田土壤重金属空间插值分析及污染评价——以江苏省南通市为例
王进
冯金飞
卞新民
[J]. 南通大学学报(自然科学版), 2008, (01) : 1 - 8
[2] 基于GIS的农田土壤重金属空间分布研究
刘庆
王静
史衍玺
张建国
张衍毓
[J]. 安全与环境学报, 2007, (02) : 109 - 113
[3] 黑龙江南部黑土区土壤重金属空间分异规律研究
魏丹
迟凤琴
史文娇
李双异
汪景宽
[J]. 农业系统科学与综合研究, 2007, (01) : 65 - 68+73
[4] 基于Kriging法和GIS技术的迁安市农田重金属污染评价
王波
毛任钊
杨苹果
侯美亭
胡春胜
[J]. 农业环境科学学报, 2006, (S2) : 561 - 564
[5] Assessment of lead, cadmium, and zinc contamination of roadside soils, surface films, and vegetables in Kampala City, Uganda[J] . Grace Nabulo,Hannington Oryem-Origa,Miriam Diamond.Environmental Research . 2006 (1)

← 1 →