目标识别因子分析及其在空气污染研究中的应用

被引：8

作者：

戴树桂

曾幼生

机构：

[1] 南开大学环境科学系

来源：

关键词：

目标识别因子分析; 最小支撑树; 空气污染;

D O I：

10.13671/j.hjkxxb.1986.02.001

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

本文在目标变换因子分析(TTFA)基础上提出一种新的多元统计处理方法——目标识别因子分析(TRFA),并以空气污染研究中的一个问题为例阐述了这种方法。TRFA与一般因子分析的不同之处在于没有停留于定性解释的水平,亦基本上克服了TTFA经验性太强的弱点。从而适于进行数据分析、建立定量模型。

引用

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