人工神经网络在瓦斯涌出量预测中的应用

被引：7

作者：

安鸿涛 ^{[1
]}

宋国文 ^{[2
]}

张云中 ^{[3
]}

阳结华 ^{[4
]}

机构：

[1] 河南理工大学资源环境学院

[2] 铁法煤业集团公司大兴矿

[3] 河南省煤田地质四队

[4] 河南省地矿局第二地质队

来源：

河南理工大学学报(自然科学版) | 2006年 / 04期

关键词：

瓦斯涌出量预测; 地质条件; 神经网络;

D O I：

10.16186/j.cnki.1673-9787.2006.04.005

中图分类号：

TD712.5 [];

学科分类号：

081903 ;

摘要：

当采掘工作面遇有岩浆岩破坏煤系和煤层时,地质条件尤为复杂,采用常规的矿山统计法和瓦斯含量法预测瓦斯涌出量难以取得理想的结果.作者从矿井地质综合分析入手,采用BP神经网络的方法建立了适用于矿井未采区瓦斯涌出量的预测模型,分别用48个4-2煤层、40个7-2煤层钻孔点的煤层瓦斯质量体积、煤层埋藏深度、煤质、火成岩分布、顶底板砂泥岩比值等数据作为输入层,预测地质条件相对复杂矿井的瓦斯涌出量.经已采区实测值与预测值比较分析认为,预测结果可信.

引用

页码：275 / 278

页数：4