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双目立体视觉中的图像匹配方法研究
被引:24
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
原思聪
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘金颂
张庆阳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安建筑科技大学机电工程学院
张庆阳
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
江祥奎
机构
:
[1]
西安建筑科技大学机电工程学院
来源
:
计算机工程与应用
|
2008年
/ 08期
关键词
:
双目立体视觉;
图像匹配;
SIFT;
角点检测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
对目前匹配能力很强的基于SIFT特征的图像匹配方法进行研究,并在该方法中加入极线约束,有效去除了大部分虚假匹配。提出以特征匹配与区域匹配相结合、边缘特征与角点特征相结合的立体匹配方法。实验证明该方法不仅能够有效地缩短匹配时间,还能达到较高的匹配精度。
引用
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页码:75 / 77
页数:3
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共 2 条
[1]
机器视觉[M]. 科学出版社 , 张广军编著, 2005
[2]
Distinctive image features from scale-invariant keypoints
[J].
Lowe, DG
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
Univ British Columbia, Dept Comp Sci, Vancouver, BC V6T 1W5, Canada
Univ British Columbia, Dept Comp Sci, Vancouver, BC V6T 1W5, Canada
Lowe, DG
.
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION,
2004,
60
(02)
:91
-110
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[1]
机器视觉[M]. 科学出版社 , 张广军编著, 2005
[2]
Distinctive image features from scale-invariant keypoints
[J].
Lowe, DG
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机构:
Univ British Columbia, Dept Comp Sci, Vancouver, BC V6T 1W5, Canada
Univ British Columbia, Dept Comp Sci, Vancouver, BC V6T 1W5, Canada
Lowe, DG
.
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2004,
60
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