基于Log似然比的特征选择算法

被引：4

作者：

林森

唐发根

机构：

[1] 北京航空航天大学计算机学院

来源：

计算机工程 | 2009年 / 35卷 / 19期

关键词：

文本分类; 向量空间模型; 特征选择;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

针对基于向量空间模型文本分类系统中特征选择算法存在的问题,提出一种基于Log似然比的特征选择算法,引进Log似然比统计量,在考虑稀有事件对分类结果产生正面影响的同时,较好地控制其对分类产生的负面影响。采用KNN分类方法,将Log似然比特征选择算法与典型特征算法进行比较,实验结果表明,该算法能够获得良好的性能。

引用

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页数：4

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