基于遗传-BP算法的FPN参数优化的研究

被引：3

作者：

李洋

乐晓波

机构：

[1] 长沙理工大学计算机与通信工程学院

来源：

计算机工程 | 2006年 / 24期

关键词：

模糊Petri网; 产生式规则; 模糊推理; 改进的遗传算法; BP算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

如何确定模糊产生式规则的各项参数对模糊Petri网(FPN)的建立意义重要,一直是尚未解决的难题。该文把遗传算法与BP算法相结合,引入到模糊Petri网的参数寻优过程,提出了一种基于二阶段的FPN模型的参数优化策略,该策略实现不依赖于经验数据,对初始输入无严格要求。仿真实例表明,经二阶段优化后训练出的参数正确率很高,且所得的FPN模型具有较强的泛化能力和自适应功能。

引用

页码：189 / 191+231 +231

页数：4