基于AIS大数据的长江江苏段船舶大气污染物排放清单研究

被引：6

作者：

朱逸凡 ^{[1
]}

雷智鹢 ^{[1
]}

封学军 ^{[1
]}

苑帅 ^{[1
]}

梁文文 ^{[2
]}

机构：

[1] 河海大学港口海岸与近海工程学院

[2] 山东省交通规划设计院

来源：

环境科技 | 2019年 / 32卷 / 04期

关键词：

环境工程学; 船舶污染; STEAM2模型; 长江江苏段; 排放清单;

D O I：

暂无

中图分类号：

X736.3 [船舶];

学科分类号：

摘要：

以长江江苏段为研究区域,基于船舶自识别系统（Automatic Identification System, AIS）数据、船讯网等机构提供的船舶相关特征信息和实地调研的相关数据,利用船舶交通排放估算模型（STEAM2）,建立2017年长江江苏段船舶排放清单,对各个月份的船舶污染排放的空间分布进行了分析。结果表明:2017年长江江苏段区域内船舶共排放SO26.7万t,NOx24.3万t,PM101.5万t,PM2.51.2万t,CO 1万t,VOCs 0.5万t。在各类船舶大气污染物中,SO2,NOx排放量较多,VOCs排放量最小。船舶污染排放的密集区域主要集中在江阴、镇江之间和南京附近;3,6月的排放量最大,2月的排放量较小;普通货船的排放量分担率最高,超过60%。

引用

页码：41 / 46

页数：6

共 13 条

[1] 长江江苏段船舶大气污染物排放清单及时空分布特征研究
封学军
苑帅
张艳
陈汨梨
[J]. 安全与环境学报, 2018, 18 (04) : 1609 - 1614
[2] 江苏生态文明建设形势分析及对策研究
荣伟伟
[J]. 环境科技, 2018, 31 (01) : 73 - 78
[3] 基于AIS数据的精细化船舶排放清单方法
朱倩茹
廖程浩
王龙
韩昊
刘剑筠
张永波
曾武涛
[J]. 中国环境科学 , 2017, (12) : 4493 - 4500
[4] 基于AIS数据的长江口船舶排放清单研究
姚鑫
牟军敏
张行健
[J]. 安全与环境学报, 2017, 17 (04) : 1510 - 1514
[5] 上海港船舶大气污染物排放清单研究
伏晴艳
沈寅
张健
[J]. 安全与环境学报, 2012, 12 (05) : 57 - 64
[6] 深圳市大气能见度影响因子研究
梁永贤
尹魁浩
颜敏
刘宝章
[J]. 环境科学导刊, 2012, 31 (04) : 79 - 82
[7] 天津港运输船舶大气污染物排放清单
金陶胜
殷小鸽
许嘉
杨柳
葛卫华
鞠美庭
[J]. 海洋环境科学, 2009, 28 (06) : 623 - 625
[8] Global assessment of shipping emissions in 2015 on a high spatial and temporal resolution[J] . Lasse Johansson,Jukka-Pekka Jalkanen,Jaakko Kukkonen.Atmospheric Environment . 2017
[9] Estimation and spatio-temporal analysis of ship exhaust emission in a port area[J] . Liang Huang,Yuanqiao Wen,Xiaoqiao Geng,Chunhui Zhou,Changshi Xiao,Fan Zhang.Ocean Engineering . 2017
[10] Emission inventories for ships in the Arctic based on satellite sampled AIS data[J] . Morten Winther,Jesper H. Christensen,Marlene S. Plejdrup,Erik S. Ravn,ómar F. Eriksson,Hans Otto Kristensen.Atmospheric Environment . 2014

← 1 2 →