利用二型模糊聚类进行全球海表温度数据挖掘

被引：6

作者：

孔令桥 ^{[1
]}

秦昆 ^{[1
]}

龙腾飞 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学遥感信息工程学院

[2] 中国科学院对地观测与数字地球科学中心

来源：

关键词：

模糊聚类; 海表温度; 数据挖掘; 海洋气候指数; 气候变化;

D O I：

10.13203/j.whugis2012.02.027

中图分类号：

P731.11 [温度];

学科分类号：

0707 ;

摘要：

基于二型模糊集的C均值聚类方法对全球时序海表温度数据进行了聚类分析,得到全球海表温度异常的典型聚类模式,并从聚类中心挖掘出潜在的海洋气候指数。

引用

页码：215 / 219+255 +255-256

页数：7

共 6 条

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