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一种基于联邦卡尔曼滤波的信息融合定位算法
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴延昌
[
1
,
2
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
赵敏
[
2
]
机构
:
[1]
中国矿业大学物联网研究中心
[2]
平顶山工业职业技术学院物联网研究中心
来源
:
网络安全技术与应用
|
2017年
/ 01期
关键词
:
联邦卡尔曼滤波;
WLAN系统;
RFID系统;
定位算法;
融合算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN925.93 [];
TP391.44 [];
学科分类号
:
摘要
:
本文设计了一种基于联邦卡尔曼滤波的WLAN系统与RFID系统联合定位的信息融合算法。针对室内移动节点单一定位系统存在的定位精度不够、定位时间过长及算法复杂度不理想等问题,提出将WLAN系统和RFID系统作为联邦滤波器的两个独立子系统,采用无迹卡尔曼滤波算法进行独立的量测更新和时间更新,主滤波器用无反馈模式对子系统输出的信息进行融合。仿真结果表明,该算法分散和减少了无迹卡尔曼滤波的计算量,较之于单一定位系统,大幅减少了最大偏差和最小偏差,定位精度显著改善。
引用
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页码:67 / 69
页数:3
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