一种基于联邦卡尔曼滤波的信息融合定位算法

被引:8
作者
吴延昌 [1 ,2 ]
赵敏 [2 ]
机构
[1] 中国矿业大学物联网研究中心
[2] 平顶山工业职业技术学院物联网研究中心
关键词
联邦卡尔曼滤波; WLAN系统; RFID系统; 定位算法; 融合算法;
D O I
暂无
中图分类号
TN925.93 []; TP391.44 [];
学科分类号
摘要
本文设计了一种基于联邦卡尔曼滤波的WLAN系统与RFID系统联合定位的信息融合算法。针对室内移动节点单一定位系统存在的定位精度不够、定位时间过长及算法复杂度不理想等问题,提出将WLAN系统和RFID系统作为联邦滤波器的两个独立子系统,采用无迹卡尔曼滤波算法进行独立的量测更新和时间更新,主滤波器用无反馈模式对子系统输出的信息进行融合。仿真结果表明,该算法分散和减少了无迹卡尔曼滤波的计算量,较之于单一定位系统,大幅减少了最大偏差和最小偏差,定位精度显著改善。
引用
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