机器人新闻:原理、风险和影响

被引：78

作者：

邓建国

机构：

[1] 复旦大学新闻学院

来源：

新闻记者 | 2016年 / 09期

关键词：

机器人新闻; 算法新闻; 数字泰勒主义; 人机共生;

D O I：

10.16057/j.cnki.31-1171/g2.2016.09.002

中图分类号：

G210.7 [新闻工作自动化、网络化];

学科分类号：

摘要：

近两年来,国内外新闻业界和学界都在热议"机器人新闻"(Robot journalism)、"自动化新闻"(automated journalism)、"算法新闻"(algorithmic journalism)、"计算机生成内容"(computer-generated content,CGC)。据预测,"机器人生成内容"(CGC)很快将与"专业新闻记者生成内容"(PGC)以及"用户生成内容"(UGC)一起构成数字化新闻和信息的三大主体。本文分析了机器人新闻生产背后的逻辑、所面临的挑战以及给新闻业带来的影响。作者指出,在未来的新闻生产中,人类记者可能从数字泰勒主义的新闻生产模式中解脱出来,和机器人记者一起协同工作,各司其职,各尽所能,相得益彰,形成一种"人机共生"的景象。

引用

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页数：8

共 7 条

[1] 新媒介[M]. 复旦大学出版社 , 盖恩, 2015
[2] 失控[M]. 新星出版社 , (美) 凯利, 2011
[3] 发掘新闻[M]. 北京大学出版社 , (美) 舒德森, 2009
[4] Enter the Robot Journalist[J] . Christer Clerwall.Journalism Practice . 2014 (5)
[5] What Is News? Galtung and Ruge revisited[J] . Tony Harcup,Deirdre O’Neill.Journalism Studies . 2001 (2)
[6] http://www.theaustralian.com.au/media/aap-considers-robotjournalism/story-e6frg996226979748460?nk=1dafda83a8603f0f4c9deb263dfee42e .
[7] http://www.slate.com/blogs/futuretense/2014/03/17/quakebotlosangelestimesrobotjoumalistwritesarticteonlaearthqudke.html .

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