二维Tsallis-Havrda-Charvat熵阈值分割的快速递推算法

被引：6

作者：

吴一全

潘喆

机构：

[1] 南京航空航天大学信息科学与技术学院

来源：

信号处理 | 2009年 / 04期

关键词：

图像分割; 阈值选取; 二维Tsallis-Havrda-Charvat熵; 递推算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

阈值分割是图像分割中简单有效的方法,应用极为广泛。基于熵的阈值选取方法是其中一类颇受关注的方法,二维Tsallis-Havrda-Charvat熵法分割效果好,但因计算量庞大,难以实用。本文提出了二维Tsallis-Havrda-Charvat熵的阈值分割两种不同的快速递推算法,都可将计算复杂性由O（L4）减少为O（L2）。文中给出了二维Tsallis-Havrda-Charvat熵两种快速递推算法的分割结果及运行时间,并与原始算法进行了比较。实验结果表明,这两种递推算法都可以大幅度地提高运算速度,运行时间几乎不到原始算法的0.1%。

引用

页码：665 / 668

页数：4

共 16 条

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