近红外光谱温度修正定量分析模型的研究

被引:6
作者
张军
陈华才
陈星旦
机构
[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室,中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室,中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室吉林长春,吉林长春中国计量学院生命科学学院,浙江杭州,吉林长春
关键词
近红外光谱; 温度修正模型; 定量分析;
D O I
暂无
中图分类号
O657.33 [红外光谱分析法];
学科分类号
摘要
以小麦粉末样品为实验材料,研究了环境温度对近红外光谱定量分析结果的影响。将环境温度作为外部变量,使用不同温度下的4 5个样品建立了测定小麦蛋白质含量的温度修正模型,预测不同温度下的小麦样品的蛋白质含量,结果同以2 2℃恒温下4 5个样品建立的模型进行了比较。分析结果表明:温度修正模型的预测标准差(SEP)平均为0 333,而恒温模型(2 2℃)的预测标准差随着环境温度与建模时温度差的增大而增大,当环境温度4℃时,SEP =0 6 0 16。温度修正模型可以有效的提高近红外光谱定量分析精度。
引用
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