基于灰色BP网络的火灾事故预测

被引：5

作者：

景国勋

王卫敏

郝天轩

机构：

[1] 河南理工大学安全科学与工程学院

来源：

工业安全与环保 | 2008年 / 02期

关键词：

灰色BP网络; 火灾事故; GM(1,1);

D O I：

暂无

中图分类号：

X928.7 [火灾与爆炸事故];

学科分类号：

0838 ;

摘要：

将BP网络模型与灰色系统预测方法相结合,利用人工神经网络对GM(1,1)模型进行残差修正,建立了火灾事故预测模型。该模型兼具灰色系统与BP网络的优点,不但能体现火灾复杂的灰色系统行为,又能根据每次学习误差的不同调整学习速率,加快收敛速度。与单一的GM(1,1)模型相比,该模型预测结果具有更高的精度。

引用

页码：61 / 63

页数：3

共 7 条

[1] 改进的灰色预测模型在火灾事故预测中的应用 [J].

周爱桃 ;

景国勋 ;

孙纲 ;

刘冬华 .

中国安全生产科学技术, 2006, (01) :62-64

[2] 神经网络计算方法在煤与瓦斯突出预测中的应用 [J].

张春 ;

题正义 ;

周云鹏 .

煤炭工程, 2004, (07) :49-52

[3] 灰色BP网络预测方法在公交客流预测中的应用 [J].

范海雁 ;

范炳全 ;

张林峰 .

上海理工大学学报(社会科学版), 2003, (01) :25-28+55

[4]

中国统计年鉴.[M].国家统计局; 编.中国统计出版社.2005,

[5]

人工神经网络原理及仿真实例.[M].高隽编著;.机械工业出版社.2003,

[6]

人工神经网络导论.[M].蒋宗礼[著];.高等教育出版社.2001,

[7]

人工神经网络实用教程.[M].杨建刚编著;.浙江大学出版社.2001,

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