基于多GPU的Harris角点检测并行算法

被引：12

作者：

肖汉 ^{[1
,2
]}

周清雷 ^{[1
]}

张祖勋 ^{[3
]}

机构：

[1] 郑州大学信息工程学院

[2] 郑州师范学院信息科学与技术学院

[3] 武汉大学遥感信息工程学院

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2012年 / 07期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

图形处理器; 统一计算设备架构; 单指令多线程; 角点检测; Harris算子;

D O I：

10.13203/j.whugis2012.07.006

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于多图形处理器(graphic processing unit,GPU)设计思想的Harris角点检测并行算法,使用众多线程将计算中耗时的影像高斯卷积平滑滤波部分改造成单指令多线程(single instruction multi-ple thread,SIMT)模式,并采用GPU中共享存储器、常数存储器和锁页内存机制在统一计算设备架构(com-pute unified device archetecture,CUDA)上完成影像角点检测的全过程。实验结果表明,基于多GPU的Har-ris角点检测并行算法比CPU上的串行算法可获得最高达60倍的加速比,其执行效率明显提高,对于大规模数据处理呈现出良好的实时处理能力。

引用

页码：876 / 881

页数：6

共 5 条

[1] 利用高分辨率SAR卫星监测灾害条件下电网铁塔形变 [J].