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一种基于区间数多指标信息的聚类方法
被引:9
作者
:
于春海
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
东北大学工商管理学院
于春海
樊治平
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0
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0
机构:
东北大学工商管理学院
樊治平
机构
:
[1]
东北大学工商管理学院
[2]
东北大学工商管理学院 辽宁沈阳
[3]
辽宁沈阳
来源
:
东北大学学报
|
2004年
/ 02期
关键词
:
模糊聚类分析;
模糊集;
区间数;
最大树法;
可能度;
排序;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
针对一类特征指标值及指标权重均为区间数的多指标信息聚类问题,给出了一种最大树聚类分析方法·首先对区间数多指标信息聚类问题进行了描述;然后依据传统的基于数值信息的最大树模糊聚类分析方法的基本思路,给出了解决区间数多指标信息聚类问题的计算步骤·最后,通过给出一个算例说明了所给出的聚类方法·
引用
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页码:183 / 186
页数:4
相关论文
共 4 条
[1]
模糊数学原理及应用.[M].杨纶标;高英仪编著;.华南理工大学出版社.2005,
[2]
知识发现.[M].史忠植著;.清华大学出版社.2002,
[3]
基于区间值模糊集的聚类方法
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机构:
聊城师范学院数学与系统科学系!山东聊城
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郑亚林
[J].
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2001,
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潘德惠
[J].
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1999,
(05)
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