基于特征向量场重构的虹膜识别方法

被引：2

作者：

张祥德

曹宇

王琪

唐青松

机构：

[1] 东北大学理学院

来源：

东北大学学报(自然科学版) | 2007年 / 08期

关键词：

虹膜识别; 特征向量场; 重构; 重构距离; 生物特征识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

受人脑工作机制的启发,提出基于特征向量场重构的虹膜识别方法.该方法首先对两幅归一化后的矩形虹膜图像,取其各自的行、列一阶差分并映射成特征向量场;其次,根据重构思想从一幅虹膜图像中取出行一阶差分,从另一幅图像中取出列一阶差分,利用二个差分重构出一个新的特征向量场.通过计算两个特征向量场的重构距离判断两幅虹膜图像的异同.与其他方法相比,该方法的优点在于不需要对虹膜图像进行去噪与增强,节省了计算时间;计算中没有使用积分形式的滤波器,使得该方法适于硬件实现.该方法经历了285 290次匹配实验,正确识别率达到98.81%.方法的有效性得到了充分验证.

引用

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