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图像识别中的小内孔问题
被引:2
作者
:
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机构:
高岩
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机构:
蔡韩辉
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丁智
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郑根福
谢骏
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机构:
大连轻工业学院自动化系!辽宁大连,大连轻工业学院自动化系!辽宁大连,大连轻工业学院自动化系!辽宁大连,大连轻工业学院自动化系!辽宁大连,大连轻工业学院自动化系!辽宁大连
谢骏
机构
:
[1]
大连轻工业学院自动化系!辽宁大连,大连轻工业学院自动化系!辽宁大连,大连轻工业学院自动化系!辽宁大连,大连轻工业学院自动化系!辽宁大连,大连轻工业学院自动化系!辽宁大连
来源
:
大连轻工业学院学报
|
2000年
/ 04期
关键词
:
小内孔现象;
二值化;
图像识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
081102
[检测技术与自动化装置]
;
摘要
:
:图像识别是计算机应用领域中的前沿技术 ,小内孔现象是导致识别率低的主要因素之一。首次提出了图像识别领域中的小内孔现象 ,分析了小内孔现象的产生原因 ,研究了小内孔现象的解决方法并成功地解决了小内孔问题。小内孔现象的成功解决明显地提高了识别率和可靠性 ,并为本领域中其他相关问题的解决和图像识别技术的推广应用奠定了坚实的基础。
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页码:295 / 298
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