运动检测算法的研究和仿真实现

帧间差法和背景差法都是重要的运动检测方法,其核心问题在于如何得到准确的运动对象。针对该问题,本文提出一种结合帧间差和背景差的自动分割算法。该算法通过累积的帧差信息构建出可靠的背景,再将背景与当前帧比较,进而提取出视频运动对象。本文运用了最大类间方差法OTSU(又名"大津法")来获得自适应阈值,能更准确地对背景差图像进行阈值化分割,克服了传统固定阈值容易失效的问题。还采用了形态滤波的方法,对二值图像进行去噪,填充空洞。