基于蚁群优化的置换流水车间调度算法

被引:6
作者
刘延风
刘三阳
机构
[1] 西安电子科技大学应用数学系
关键词
置换流水车间调度; 蚁群优化; NEH启发式算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
针对置换流水车间调度问题,提出了一种基于蚁群优化的调度算法。该算法的要点是将NEH启发式算法和蚁群优化结合起来:首先,将蚁群优化中的能见度定义为NEH中所用的工作加工时间之和。其次,对于部分解采用了NEH中的步骤2和步骤3进行局部调整。最后,对构造出的解做插入型局部搜索。用所提算法对置换流水车间调度问题的基准问题进行了测试,测试结果表明提出算法的有效性。
引用
收藏
页码:1690 / 1692
页数:3
相关论文
共 4 条
[1]   车间流程的免疫调度算法 [J].
王自强 ;
冯博琴 .
西安交通大学学报, 2004, (10) :1031-1034
[2]   A robust simulated annealing heuristic for flow shop scheduling problems [J].
Chinyao Low ;
Jinn-Yi Yeh ;
Kai-I Huang .
The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2004, 23 :762-767
[3]  
Heuristics from nature for hard combinatorial optimization problems[J] . A. Colorni,M. Dorigo,F. Maffioli,V. Maniezzo,G. Righini,M. Trubian.International Transactions in Operational Research . 1996 (1)
[4]  
Thomas stutzle ant colony optimization. Macro D. MIT Press . 2003