基于三维高斯模型的参数盲解卷积算法

被引：7

作者：

刘莹

何小海

陶青川

赵佳

机构：

[1] 四川大学电子信息学院

来源：

光电子·激光 | 2006年 / 04期

关键词：

计算光学切片显微术(COMS); 三维高斯点扩展函数(PSF); 参数盲解卷积(PBD);

D O I：

10.16136/j.joel.2006.04.026

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

提出了一种新的基于三维高斯点扩展函数(PSF)模型的参数盲解卷积(PBD)算法,并将此算法用于显微光学切片的图像复原。由于PBD算法需要在估计样本函数的同时估计PSF的参数,一般采用的PSF的模型较为复杂,计算量大,收敛慢;而基于三维高斯PSF模型的算法只需要估计2个参数,因此计算量大大降低了。经过实验验证,该算法能够较好地复原光学切片的图像,并且估计出PSF的参数。

引用

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