基于改进的JSEG算法的图像分割

被引：6

作者：

音学 ^{[1
]}

郭玉堂 ^{[2
]}

汤进 ^{[1
]}

罗斌 ^{[1
]}

机构：

[1] 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室

[2] 合肥师范学院计算机科学与技术系

来源：

工业控制计算机 | 2011年 / 24卷 / 05期

关键词：

图像分割; JSEG算法; 边缘检测; 区域生长;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

针对JSEG算法在图像分割中出现的明显过分割现象,提出一种基于边缘信息的JSEG[1]改进方法。该方法首先将图像的颜色空间转换为LUV颜色空间,用PGF(Peer Group Filtering)[2]算法对图像进行平滑去噪,用分裂算法确定图像的类数,用GLA(Generalized Lloyd Algorithm)[3]算法完成量化,生成"类图"。然后计算每个像素的J值,并利用Canny算子检测的边缘信息,对J值进行修正,计算每个像素的局部相似程度,并在不同的尺寸下构建J图像,这样就能反映出最有可能的边界位置。最后在J图像上进行种子区域增长,直到获得最终的分割结果。实验结果表明该方法可以有效地改善JSEG算法在图像分割中存在的过分割现象。

引用

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