改进椭球单元神经网络方法在多故障诊断中的应用

被引:4
作者
贾民平
王钢
机构
[1] 东南大学机械工程系!南京,东南大学机械工程系!南京
关键词
多重故障椭球单元; 神经元网络; 故障诊断; 噪声;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.1999.10.002
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
椭球单元网络具有分类精度高,训练速度快,对于未知模式有良好的“拒绝”性能。文章提出了改进椭球单元神经网络的训练权重组,采用多权重组,提高了网络的故障诊断能力;利用椭球单元网络组合多个网络进行诊断,将多故障诊断任务分解,提高了诊断能力。仿真和实验验证了该方法的正确性
引用
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共 2 条
[1]  
机械故障诊断学.[M].钟秉林;黄仁主编;.机械工业出版社.1997,
[2]   基于椭球单元网络的旋转机械多故障同时性诊断 [J].
何永勇 ;
钟秉林 ;
黄仁 .
振动工程学报, 1997, (02) :15-22