共 6 条
- [1] 改进的遗传算法及其在工程优化中的应用.[D].葛培明.西南交通大学.2006, 09
- [4] 遗传算法“早熟”现象和改进策略研究.[D].周洪伟.解放军信息工程大学.2004, 02
- [5] MATLAB遗传算法工具箱及应用.[M].雷英杰等编著;.西安电子科技大学出版社.2005,
- [6] 遗传算法.[M].王小平;曹立明著;.西安交通大学出版社.2002,
改进的自适应遗传算法
被引：55
作者：
张京钊
[1
]
江涛
[1
,2
]
机构：
[1] 山东科技大学测绘科学与工程学院
[2] 山东科技大学基础地理与数字化技术山东省重点实验室
来源：
关键词：
遗传算法;
自适应遗传算法;
早熟;
最优值;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
Srinvivas等提出一种自适应遗传算法,交叉概率与变异概率能够随着适应度大小而改变。但在这种算法中,群体中最大适应度值的个体的交叉率和变异率为零,这使得进化走向局部最优解的可能性增加。提出了一种改进的自适应遗传算法,使群体中最大适应度值的个体的交叉率和变异率不为零。实验结果表明该算法在抑制"早熟"现象,防止陷入局部最优,提高种群收敛速度方面都有明显的效果。
引用
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