一种基于小波网络的切削刀具故障监测

提出了一种基于小波神经网络的切削刀具故障监测方法，即提取反映刀具磨损状态的多源特征参数，利用小波神经网络的非线性模型和学习机制，实现在线状态监测；同时针对故障诊断的多输入输出问题带来的网络规模增大、收敛速度慢等问题，提出一种网络优化算法，即采用尺度参数的自适应调整法及平移参数的寻优搜索法，寻找最优小波基元，从而简化小波网络并加快收敛，仿真实例证明了该方法的有效性。