基于计算机视觉技术对杂交水稻裂颖种子的识别研究

被引：7

作者：

王艳平 ^{[1
]}

冯世杰 ^{[2
]}

机构：

[1] 信阳农业高等专科学校财经系

[2] 信阳农业高等专科学校园艺系

来源：

关键词：

计算机视觉技术; 杂交水稻裂颖种子; 特征;

D O I：

10.13989/j.cnki.0517-6611.2010.23.194

中图分类号：

S511 [稻];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

应用计算机视觉技术理论,通过图像处理获取正常、微裂、裂颖3种杂交水稻种子的特征,并根据这些特征设计神经网络进行杂交水稻裂颖种子识别。结果表明,该方法能准确识别正常、微裂、裂颖的种子,识别率达到96%、85%、95%。

引用

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