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一种面向微博用户的标签推荐方法
被引:16
作者
:
论文数:
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机构:
陈渊
论文数:
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机构:
林磊
孙承杰
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机构:
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
孙承杰
刘秉权
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机构:
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
刘秉权
机构
:
[1]
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
来源
:
智能计算机与应用
|
2011年
/ 1卷
/ 05期
关键词
:
微博;
特征分析;
标签源;
标签推荐;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.3 [检索机];
学科分类号
:
摘要
:
首先对国内微博平台的信息进行了综合分析,主要介绍了微博信息的定义,在错综复杂的微博信息中哪些信息比较重要,以及这些微博信息包含哪些详细的内容,是如何组织的。然后选取新浪微博平台作为研究对象,利用新浪微博API设计了爬虫程序,抽取用户信息;以用户的关注人数、粉丝数和发布的微博数为标准对用户信息进行了定量分析。最后根据分析结果,针对不同特征的用户群体提出了相应的标签推荐方法。
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页数:6
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