人工神经网络在区域短期大气环境质量预测预警中的应用

被引：6

作者：

李德志

李彦涛

李峰

机构：

[1] 西安重型机械研究所有限公司

来源：

关键词：

大气环境质量; SO2浓度; 人工神经网络; 预测和预警;

D O I：

暂无

中图分类号：

X831 [大气监测]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

0706 ; 070602 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

通过运用人工神经网络的多层神经网络对某区大气污染物SO2浓度的实测值进行训练学习,建立模型,再用此模型对SO2浓度进行预测和预报,以达到对大气环境质量进行预测预警的作用。应用实例表明:人工神经网络应用于大气环境质量预测预警是比较理想的。

引用

页码：74 / 77

页数：4