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应用高阶统计量对风电场风速建模与仿真
被引:7
作者
:
徐大平
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0
h-index:
0
机构:
华北电力大学控制科学与工程学院
徐大平
论文数:
引用数:
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机构:
高峰
论文数:
引用数:
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机构:
吕跃刚
机构
:
[1]
华北电力大学控制科学与工程学院
来源
:
华北电力大学学报(自然科学版)
|
2008年
/ 03期
关键词
:
时间序列;
高阶统计量;
风速模型;
ARMA;
仿真;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM614 [风能发电];
学科分类号
:
080811
[新能源发电与电能存储]
;
摘要
:
研究风力发电仿真首先要研究风能特性的仿真。针对某风电场实测风速标本进行了基于高阶统计量时间序列的风速建模与仿真,不但解决了统计学风速模型不易实现且无法建立多种变化风速模型的问题,而且高阶统计量理论的应用消除了传统时间序列风速建模中把自然风完全等同于理想高斯过程所带来的误差,同时去除了测量噪声的影响。
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应用MATLAB实现信号分析和处理.[M].张明照;何玉彬;刘政波等编著;.科学出版社.2006,
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边建烽
;
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魏德敏
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暨南大学学报(自然科学与医学版),
2005,
(01)
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