基于改进SUSAN原则的小目标检测算法

被引：11

作者：

毕务忠

严高师

机构：

[1] 电子科技大学光电信息学院

来源：

激光与红外 | 2006年 / 06期

关键词：

SUSAN原则; 小目标检测; 自适应检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

为解决复杂云层背景下红外弱小目标的检测问题,提出了基于改进SUSAN原则的检测方法,该方法通过重新定义SUSAN原则,改进模板形状,自适应设置阈值,使之对小目标极为敏感,抑制背景和噪声。实验证明,该算法对于信噪比小于2的弱小目标有较强的单帧检测能力。

引用

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页码：504 / 507

页数：4

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张弘 ;

赵保军 ;

毛二可 .

激光与红外, 2001, (04) :225-227

[2] SUSAN - A new approach to low level image processing [J].

Smith, SM ;

Brady, JM .

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 1997, 23 (01) :45-78