数值型数据的泛概念树的自动生成方法

被引：73

作者：

蒋嵘

李德毅

范建华

机构：

[1] 中国人民解放军理工大学!南京

[2] 电子系统工程研究所!北京

来源：

计算机学报 | 2000年 / 05期

关键词：

数据挖掘; 概念层次; 泛概念树; 云模型; 云变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

概念层次在数据挖掘中有着重要的作用 .通过自动生成概念层次 ,可有效地提高数据挖掘的效率 ,在不同层次上发现知识 .文中介绍基于云模型的数值型概念表示方法 ,通过云模型的期望值、熵和超熵三个数字特征有效地表达定性概念 ,并实现定性和定量的不确定转换 .通过云变换实现了泛概念树中叶结点的自动生成 ,并自动构造数值型数据的泛概念树 .同时 ,进一步研究了泛概念树中的概念爬升和跳跃的方法 ,为通过数据挖掘发现各层次知识提供了基础 .

引用

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