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模糊划分的一个新定义及其应用
被引:10
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
于剑
程乾生
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京大学数学科学学院信息科学系!北京
程乾生
机构
:
[1]
北京大学数学科学学院信息科学系!北京
[2]
不详
来源
:
北京大学学报(自然科学版)
|
2000年
/ 05期
关键词
:
模糊集合;
模糊划分;
FCM算法;
D O I
:
10.13209/j.0479-8023.2000.088
中图分类号
:
O139 [];
学科分类号
:
摘要
:
提出了模糊划分的一个新定义。可以证明它蕴含了Ruspini的定义 ,并且具有与直观及其实际应用相符的性质。而且根据此定义 ,可以定义模糊集合的相对清晰度及模糊划分的平均清晰度。实验证明 ,模糊划分的平均清晰度可以衡量FCM算法的聚类效果。
引用
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页码:619 / 623
页数:5
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共 2 条
[1]
质量评价的属性数学模型和模糊数学模型
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
程乾生
[J].
数理统计与管理,
1997,
(06)
: 19
-
24
[2]
模糊系统理论与模糊计算机[M]. 科学出版社 , 汪培庄, 1996
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