基于智能信息融合的模拟电路故障定位方法

被引:14
作者
彭敏放
何怡刚
吕敬祥
机构
[1] 湖南大学电气与信息工程学院
基金
湖南省自然科学基金;
关键词
故障定位; 数据融合; 神经网络; 模糊集理论; BP算法; 模拟电路;
D O I
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2005.11.020
中图分类号
TN710 [电子电路];
学科分类号
摘要
针对模拟电路故障诊断中存在的测试信息不足、故障定位准确性较低等问题,提出了一种应用智能信息融合技术的模拟电路故障定位方法。该法首先分别采用可测点工作电压及不同测试频率下的电路增益,各用一个独立的神经网络依据改进的BP算法对电路实施初级诊断;然后根据初级诊断结果,运用模糊融合诊断方法进行故障定位。所提方法能充分利用故障信息,对模拟电路的软故障与多故障均可进行诊断,故障定位准确率高。
引用
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页码:93 / 96+74 +74
页数:5
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