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基于智能信息融合的模拟电路故障定位方法
被引:14
作者
:
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彭敏放
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何怡刚
吕敬祥
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机构:
湖南大学电气与信息工程学院
吕敬祥
机构
:
[1]
湖南大学电气与信息工程学院
来源
:
电工技术学报
|
2005年
/ 11期
基金
:
湖南省自然科学基金;
关键词
:
故障定位;
数据融合;
神经网络;
模糊集理论;
BP算法;
模拟电路;
D O I
:
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2005.11.020
中图分类号
:
TN710 [电子电路];
学科分类号
:
摘要
:
针对模拟电路故障诊断中存在的测试信息不足、故障定位准确性较低等问题,提出了一种应用智能信息融合技术的模拟电路故障定位方法。该法首先分别采用可测点工作电压及不同测试频率下的电路增益,各用一个独立的神经网络依据改进的BP算法对电路实施初级诊断;然后根据初级诊断结果,运用模糊融合诊断方法进行故障定位。所提方法能充分利用故障信息,对模拟电路的软故障与多故障均可进行诊断,故障定位准确率高。
引用
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