基于数据挖掘的区域暂态电压稳定评估

被引：31

作者：

朱利鹏 ^{[1
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陆超 ^{[2
]}

孙元章 ^{[1
]}

黄河 ^{[3
]}

苏寅生 ^{[3
]}

李智欢 ^{[3
]}

机构：

[1] 武汉大学电气工程学院

[2] 电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室(清华大学)

[3] 中国南方电网电力调度控制中心

来源：

电网技术 | 2015年 / 39卷 / 04期

关键词：

区域暂态电压稳定评估; 数据挖掘; 灵敏度辨识; 半监督学习; 决策树;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2015.04.023

中图分类号：

TM712 [电力系统稳定]; TP311.13 [];

学科分类号：

080802 ; 1201 ;

摘要：

针对区域暂态电压稳定评估相关理论还不完善、工程判据可靠性不足等问题,提出了基于数据挖掘的区域暂态电压稳定评估方法,构建了综合考虑单点负荷稳定与多点电压相互影响的2层评价框架。利用节点稳定度量指标及基于辨识的电压无功灵敏度矩阵提取网络原始特征。面对区域暂态电压失稳尚无可靠界定标准的难题,采用基于约束的半监督学习方式对数据集进行可靠分类。基于决策树算法建立逐步更新的分类模型,生成区域暂态电压稳定判据,通过模型挖掘出有关电压分区、代表节点的内在规律。EPRI 36节点系统上的仿真结果证明了评估方案的有效性,以及分类评估模型的适应性和准确性。

引用

页码：1026 / 1032

页数：7

共 13 条

[1] 基于复合神经网络的电力系统暂态稳定评估和裕度预测 [J].