计算机视觉中的摄像机标定方法

被引：15

作者：

陈爱华

高诚辉

何炳蔚

机构：

[1] 福州大学机械工程及自动化学院

来源：

关键词：

计算机视觉; 摄像机标定; 摄像机模型; 三维重建;

D O I：

10.15999/j.cnki.311926.2006.04.028

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

摄像机标定在三维重建、运动分析以及机器导航等领域中得到了广泛的研究和应用.根据标定技术特点,将摄像机标定分为两大类:基于标定物的摄像机标定和摄像机自标定,介绍了这两大类中典型的摄像机标定方法,回顾了其发展过程,并对各种方法的标定特点以及求解方法进行了分析,最后对摄像机标定方法的未来发展进行了展望.

引用

页码：498 / 504

页数：7

共 4 条

Pollefeys, M ;

Koch, R ;

Van Gool, L .

[2] Self-calibration of stationary cameras [J].

Hartley, RI .

[3] A THEORY OF SELF-CALIBRATION OF A MOVING CAMERA [J].

MAYBANK, SJ ;

FAUGERAS, OD .

[4]

Proc of the IEEE Conf on Computer Vision and Pattern Recognition .2 HEYDEN A,ASTROM K. IEEE Computer Society Press . 1997