基于神经网络的锅炉低NOx排放系统辨识

被引：6

作者：

李凌

余岳峰

吕玮华

曹佳鸣

叶春

机构：

[1] 上海交通大学热能工程系

来源：

关键词：

BP网络; 低NOx排放; 系统辨识;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK39 [热工量测和热工自动控制的应用];

学科分类号：

摘要：

影响NOx排放的因素有很多 ,它们与NOx排放量之间属于非线性关系。根据某电厂的现场NOx排放数据 ,建立基于BP算法的神经网络模型 ,对NOx排放的系统进行仿真计算 ,从而确定一个与所测系统等价的模型。并利用BP神经网络建立的仿真模型分析各输入参数与NOx排放量的确切关系

引用

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