短期电力负荷预测的小波支持向量机方法研究

被引：20

作者：

李元诚

方廷健

郑国祥

机构：

[1] 中国科学技术大学自动化系

[2] 中国科学院智能机械研究所

[3] 空军雷达学院合肥

[4] 合肥

[5] 武汉

来源：

中国科学技术大学学报 | 2003年 / 06期

关键词：

小波支持向量机; 电力系统; 短期负荷预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

在充分研究和比较多种负荷预测方法的基础上 ,提出一种称为小波支持向量机(WaveletSupportVectorMachines,WSVM )的负荷预测新算法 .该方法是在研究支持向量机 (SVM )核方法与小波框架理论的基础上 ,引入非线性小波基函数来构造SVM的核函数 ,从而得到新的SVM模型 ,并给出了此模型的结构设计与实现算法 .通过实例验证 ,该方法能有效提高预测精度

引用

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