数据虚拟化研究综述

被引：12

作者：

赵国锋 ^{[1
,2
]}

葛丹凤 ^{[1
]}

机构：

[1] 重庆邮电大学电子信息与网络研究院

[2] 重庆市光通信与网络高校重点实验室

来源：

重庆邮电大学学报(自然科学版) | 2016年 / 28卷 / 04期

关键词：

大数据; 数据集成; 数据虚拟化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

大数据系统中数据源多,数据规模大,且数据具有异构异质的特点,为满足各种数据集成需求,如何快速高效地整合数据就显得越来越重要且具有挑战性。数据虚拟化能够灵活地实现各种数据集成需求,介绍数据虚拟化的概念、优势及应用需求,给出一种数据虚拟化系统架构,并对其中的数据虚拟化平面与管理平面以及各层的功能进行了阐述。重点针对数据虚拟化系统中存在的一些关键问题与挑战进行了详细分析,给出了需要进一步研究的课题与方向。

引用

页码：494 / 502

页数：9

共 11 条

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