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- [2] Detection of signals in noise .2 A D Whalen. Academic Press . 1971
分形信号估计的最佳子波门限方法
被引：10
作者：
梅文博
机构：
[1] 北京理工大学电子工程系
来源：
关键词：
分形信号，1／f噪声，信号估计，子波变换;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN911 [通信理论];
学科分类号：
081002 ;
摘要：
本文提出了一种基于奈曼－皮尔逊（Ｎｅｙｍａｎ－Ｐｅａｒｓｏｎ）准则和最小均方误差准则的、估计淹没在加性白高斯噪声中的ｌ／ｆ类分形信号的最佳子波门限方法．计算机仿真结果证明了该方法的可行性和有效性．
引用
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页码：15+15+17 / 18
页数：4
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