基于数字水印的人脸与声纹融合识别算法

被引：7

作者：

王骕 ^{[1
]}

胡浩基 ^{[1
]}

于慧敏 ^{[1
]}

DAMPER R I ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江大学信息与电子工程学系

[2] 南安普顿大学电子与计算机科学系

来源：

浙江大学学报(工学版) | 2015年 / 49卷 / 01期

关键词：

人脸识别; 声纹识别; 数字水印; 量化索引调制(QIM);

D O I：

暂无

中图分类号：

TP309.7 [加密与解密];

学科分类号：

081201 ; 0839 ; 1402 ;

摘要：

提出远程多模态的生物特征数字水印算法,将声音特征作为水印加入到人脸图像中.运用文献[1]提出的改进型量化索引调制(QIM)方法,算法加入一个脆弱型的水印用于篡改检测,同时加入一个鲁棒型水印用于隐藏声音的高斯混合模型(GMM)参数.利用人脸、声纹和多模态识别算法,提出的方法能够实现对篡改的检测,对常见的攻击,例如图片缩放、高斯噪声、模糊化、伽马校正和JPEG压缩等具有鲁棒性.在由295人组成的XM2VTS数据库上,该多模态系统能够获得95.93%的识别率,同时获得3.19%的等错误率.

引用

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共 4 条

[1] Tamper detection and self-recovery of biometric images using salient region-based authentication watermarking scheme [J].