以SPSS软件包拟合条件logistic回归模型的探索

被引：20

作者：

潘宝骏

张文彤

张锡斌

吴思英

机构：

[1] 福建省卫生防疫站

[2] 复旦大学公共卫生学院

[3] 吉林省疾病预防控制中心

[4] 福建医科大学

来源：

海峡预防医学杂志 | 2002年 / 06期

关键词：

医学统计; SPSS; SAS; 条件logistic回归模型; 分层变量控制; Cox回归模型; 配对n∶m;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP399 [在其他方面的应用];

学科分类号：

摘要：

[目的 ] SPSS软件包的固有命令无法拟合条件 logistic回归模型 (CL RM) ,探索以此软件包来拟合 ,将丰富其功能、受到广大用户的欢迎。 [方法 ]以 SPSS软件包固有的 Cox回归模型命令 COXREG,根据 Cox回归模型分层变量控制的理论 ,创造所需新的虚拟变量 (Time和 Strata )来进行拟合。以 6个实例进行运算 ,并与 SAS、STATA软件包运算结果相对照。 [结果 ] SPSS软件包 Cox模型分层变量控制的方法 ,可正确地拟合出条件 logistic回归模型 ,可得到与 SAS与 STATA软件包计算完全相同的结果 ,而且运算结果相互对应的参数也相同。 [结论 ]根据 Cox回归模型分层变量控制的理论 ,创造所需新的虚拟变量 (Time和 Strata) ,以 SPSS固有的 COXREG命令 ,可拟合 CL RM,与SAS、STATA运算结果也相同 ,且编程简便易行 ,可适用于 1∶ 1、 1∶ 2或 n∶ m配对比较

引用

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共 5 条

[1] Cox比例风险模型对条件logistic回归参数估计原理和方法 [J].