数字图像直方图均衡化的自适应校正研究

本文介绍了数字图像直方图均衡化的基本理论;通过定义冗余灰度级和冗余区间,提出了一个数字图像的自适应校正算法,该算法完全保留了直方图均衡化的自动化特点,有利于实现真正意义上的人工智能;并通过实验仿真,对这种算法的可行性进行了验证。