基于全极化SAR数据散射机理的农作物分类

被引：8

作者：

化国强 ^{[1
,2
,3
]}

王晶晶 ^{[1
]}

黄晓军 ^{[1
]}

陈尔学 ^{[3
]}

李秉柏 ^{[1
]}

机构：

[1] 不详

[2] 江苏省农业科学院农业经济与信息研究所

[3] 不详

[4] 南京信息工程大学应用气象学院

[5] 中国林业科学研究院资源信息研究所

[6] 不详

来源：

江苏农业学报 | 2011年 / 05期

关键词：

农作物; 全极化; 散射特征; Wishart分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

S127 [遥感技术在农业上的应用]; TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

提出了利用极化相干矩阵对雷达遥感影像进行特征值分解,通过分析分解特征图达到农作物识别、分类的目的。该方法不仅能识别不同农作物,而且对水稻、玉米、大豆较好的识别精度。以江苏省睢宁地区农作物识别为例,利用2009年8月23日Radarsat-2全极化SAR影像数据,结合极化相干矩阵的方法提取不同农作物散射特征的3个参量,分析不同农作物散射机理;结合地面GPS数据进行Wishart监督分类和非监督分类。分类结果表明:城市及水体散射特征特点明显、识别清晰;水稻由于植株底部具有含水层,易与其它农作物区别,水稻分类精度达到97.92%;根据平均散射角的差异性对大豆和玉米进行了区分,最终总分类精度达到78.1%。研究结果表明,全极化雷达数据能提供更为丰富的地物散射信息,是农作物遥感监测的重要数据来源。

引用

页码：978 / 982

页数：5