基于改进型限幅平均滤波法的高精度称重系统研究

被引:73
作者
文常保
高丽红
方吉善
巨永锋
李演明
机构
[1] 长安大学电子与控制工程学院微纳电子研究所
关键词
传感器; 称重系统; 滑动平均滤波; 限幅滤波; 数据采集; 高精度;
D O I
暂无
中图分类号
TP212 [发送器(变换器)、传感器]; TP274 [数据处理、数据处理系统];
学科分类号
140102 [集成电路设计与设计自动化];
摘要
针对称重传感器采集数据过程中干扰信号对电子称重系统测量精度的影响,提出了一种基于改进型限幅平均滤波法的高精度称重系统的设计方案。该称重系统由数据采集、模数转换、处理器、存储单元、控制模块以及显示模块组成。并将限幅滤波法、中位值滤波法、滑动平均滤波法相结合,提出了既可消除采集数据中偶然性脉冲,又可抑制周期性干扰的改进型限幅平均滤波算法。通过对5 kg50 kg重量范围内8组不同目标重量的测量实验,将使用与未使用该改进型限幅平均滤波法的称重系统进行了对比测试和分析。实验结果表明,使用该算法后系统的最大误差率为0.1%,比未使用该算法的系统精度提高了9倍。
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