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基于NDVI和LSMM的干旱区植被信息提取研究——以新疆吐鲁番市为例
被引：12
作者：
徐娜
[1
,2
]
丁建丽
[1
,2
]
刘海霞
[1
,2
]
机构：
[1] 新疆大学资源与环境科学学院
[2] 新疆绿洲生态重点实验室
来源：
关键词：
植被覆盖度;
NDVI;
光谱混合分析;
遥感;
干旱区;
D O I：
暂无
中图分类号：
Q948 [植物生态学和植物地理学];
TP751 [图像处理方法];
学科分类号：
071012 ;
0713 ;
摘要：
植被是干旱区生态建设重要的组成部分,而植被覆盖度是生态环境变化的重要指示,是评价生态系统健康的前提条件。本文在遥感等技术的支持下,以landsatTM影像为数据源,选用归一化植被指数(NDVI)和线性光谱混合分析模型(LSMM)两种方法进行分析比较,提取吐鲁番市近20年植被覆盖度,并对该地区植被覆盖度的演变特征进行分析。结果表明:①LSMM方法能较好地提取干旱区植被信息,指标简单且分类精度较高。②NDVI方法提取植被时,受到很多限制,在干旱区不宜采用。
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