基于径向基函数神经网络的未知模型混沌系统控制

被引:16
作者
刘丁
任海鹏
孔志强
机构
[1] 西安理工大学自动化与信息工程学院
关键词
混沌控制; 径向基函数神经网络; 参数摄动; 测量噪声;
D O I
暂无
中图分类号
O415.5 [混沌理论];
学科分类号
摘要
基于径向基函数神经网络的智能方法对混沌进行控制 .该方法不需要被控混沌系统的解析模型 ,控制的目标可以为周期轨道 ,也可以为连续变化的目标函数 ,在模型参数发生摄动和存在测量噪声情况下 ,控制仍然有效 .研究了神经网络误差对控制精度的影响 ,并给出相关的定理及证明 .针对Logistic映射和Henon吸引子的仿真结果 ,表明了此方法的有效性和可行性 .
引用
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